未來(lái)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的“內(nèi)卷”，應(yīng)該會(huì)從低碳化開始。
前幾天，阿里云幫助嘉善水稻實(shí)現(xiàn)畝均碳排放當(dāng)量減少20%的事情，除了驗(yàn)證了云+數(shù)字化系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化上大有作為外，更大的意義在于讓更多人意識(shí)到了發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)的緊迫性。
農(nóng)業(yè)和低碳怎么會(huì)扯到一塊？更多的人關(guān)注到的可能是全球氣候變化和環(huán)境污染對(duì)全球農(nóng)作物產(chǎn)量的影響。其實(shí)，農(nóng)業(yè)既是全球變暖的主要受害者，也是溫室氣體的主要排放源之一。
有報(bào)告顯示，由于農(nóng)業(yè)和林業(yè)活動(dòng)以及土地利用的變化而產(chǎn)生的溫室氣體約占全球溫室氣體排放總量的17%。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，水稻生產(chǎn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力不容小覷。
據(jù)估算，水稻生產(chǎn)碳足跡組成中占比最大的部分為稻田CH4排放，達(dá)85.05%。在我們中國(guó)長(zhǎng)江中下游地區(qū)，水稻種植面積約占全國(guó)的40%，溫室氣體排放量已經(jīng)約占全國(guó)的60%。
因此，在“雙碳”目標(biāo)下，發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)作為減緩全球氣候變化的有效措施，已經(jīng)越來(lái)越受到強(qiáng)烈關(guān)注。

如何減少農(nóng)業(yè)碳排放呢？眼下最可行的就是從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的每個(gè)排放源入手，借助科技實(shí)現(xiàn)治理。阿里云和中國(guó)水稻研究所構(gòu)建的智能種植系統(tǒng)或許給低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展做了很好的示范。
浙江省嘉善縣的竹小匯低碳智慧農(nóng)田，覆蓋1900多畝農(nóng)田。

在這里，阿里云工程師們?yōu)檗r(nóng)田打造了智慧大腦、裝上了“千里眼”、“順風(fēng)耳”和“機(jī)械手”。農(nóng)田像一個(gè)機(jī)器人一樣，依靠云+數(shù)字化系統(tǒng)來(lái)發(fā)出指令，指導(dǎo)水稻種植工作，來(lái)大幅降低水稻種植過(guò)程中的碳排放和稻田退水中的氮磷含量。
以澆灌和排水環(huán)節(jié)為例，阿里云依托水稻生長(zhǎng)模型算法，利用田間精準(zhǔn)灌排物聯(lián)網(wǎng)裝備，實(shí)現(xiàn)了水位的精準(zhǔn)化和自動(dòng)化。通過(guò)植物及微生物進(jìn)行多級(jí)自然凈化，將稻田退水氮磷含量消減少30%-40%，達(dá)到了“零直排”效果。
可以看出，阿里云已經(jīng)在農(nóng)業(yè)的“低碳”浪潮中潛心研究，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了從生產(chǎn)的源頭開始減少碳的排放的可能。

不過(guò)，我們依然要看到低碳農(nóng)業(yè)緊迫性的問(wèn)題。

未來(lái)，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)上擁抱科技創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)全流程減少碳排放。（編輯：也很美）