2025年盛夏,黃河之濱的蘭州迎來一場關(guān)乎人工智能未來的思想碰撞。
中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(CSIG)第34期前沿講習(xí)班聚焦“生成式智能體:從數(shù)字創(chuàng)造到物理具身的技術(shù)躍遷”,匯聚浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、山東財經(jīng)大學(xué)等學(xué)術(shù)高校,以及中國海洋大學(xué)、中山大學(xué)、香港大學(xué)、武漢大學(xué)、湖南大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等一線大學(xué),中國圖象圖形學(xué)學(xué)會講習(xí)班系統(tǒng)的勾勒下一代AI融合圖景、生成式AI與具身智能深度融合的壯闊前沿圖景。

此次講習(xí)班是中國圖象圖形學(xué)學(xué)會主辦,承辦單位浙江大學(xué)、中國科技技術(shù)大學(xué)、山東財經(jīng)大學(xué)、甘肅沐陽麥田企業(yè)管理咨詢有限公司。
躍遷核心:從“屏中世界”到“物理閉環(huán)”的范式革命
講習(xí)班開幕致辭中精準(zhǔn)點題:以擴散模型、NeRF為代表的技術(shù)已重塑二維至三維內(nèi)容的創(chuàng)造邏輯,實現(xiàn)了高保真、多模態(tài)與強可控性。然而,真正的“躍遷”在于將這些強大的生成能力無縫嵌入具身系統(tǒng)(如機器人)的“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)。這意味著智能體不再僅“想象”內(nèi)容,更能通過物理世界的實時反饋,驅(qū)動自身完成“看-想-做”的一體化智能涌現(xiàn)。關(guān)于“AIGC圖像生成:從擴散模型到統(tǒng)一模型”的演進報告,以及齊曉娟教授對“三維空間智能:從感知到理解與創(chuàng)造”的深度剖析,為這一閉環(huán)奠定了堅實的多模態(tài)內(nèi)容生成與空間認(rèn)知基礎(chǔ)。

前沿攻堅:橫亙于融合之路的緊迫課題
多位講者的報告共同指向?qū)崿F(xiàn)這一范式躍遷亟需突破的核心科學(xué)堡壘:
動態(tài)一致建模之困:探討的“多源融合弱小圖像目標(biāo)檢測跟蹤”,直面開放環(huán)境中動態(tài)、復(fù)雜、信息稀疏場景下保持三維世界模型一致性與實時性的巨大挑戰(zhàn)。
跨模態(tài)指令編譯之難:如何將自然語言指令或視覺目標(biāo)描述,即時、精準(zhǔn)地編譯為可執(zhí)行的具身動作序列?這是打通“想”到“做”的關(guān)鍵瓶頸。
開放環(huán)境適應(yīng)性之惑:講習(xí)班聚焦“生成式視覺模型的隱私安全”,尖銳指出當(dāng)生成策略應(yīng)用于真實物理世界,其可擴展性、尤其是安全性(如數(shù)據(jù)隱私、對抗攻擊、決策倫理)成為不可回避的緊迫命題。在醫(yī)藥機器人場景的研究,則體現(xiàn)了特定復(fù)雜物理環(huán)境下可靠感知與決策的工程化實踐。

應(yīng)用曙光:多領(lǐng)域交叉點燃創(chuàng)新引擎
講習(xí)班清晰地描繪了技術(shù)躍遷即將照亮的廣闊應(yīng)用地平線:展示的“醫(yī)學(xué)圖像智能分析及應(yīng)用”與研究共同預(yù)示,高精度、可解釋的生成式模型與機器人精準(zhǔn)操作結(jié)合,將在個性化手術(shù)規(guī)劃、智能康復(fù)輔助、自動化藥物研發(fā)等醫(yī)療健康領(lǐng)域引發(fā)變革。
生成式智能體對物理世界的深度理解與交互能力,為柔性智能制造、自適應(yīng)產(chǎn)線調(diào)控、預(yù)測性維護提供了全新范式。
結(jié)合高保真三維生成與具身交互反饋,將極大加速高擬真、可交互、能演進的工業(yè)與城市級數(shù)字孿生系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用。

共筑未來:交叉融合催生學(xué)術(shù)新生態(tài)
本次講習(xí)班不僅是一次知識的集中傳遞,更是中國圖像圖形學(xué)界積極擁抱并引領(lǐng)下一代人工智能浪潮的集體宣言。面對從“數(shù)字創(chuàng)造”邁向“物理具身”這一激動人心的技術(shù)躍遷,講習(xí)班成功搭建了視覺生成、具身大模型、強化學(xué)習(xí)、機器人控制等多領(lǐng)域頂尖學(xué)者深度交流的跨學(xué)科合作網(wǎng)絡(luò)。正如會議所期冀的,這種深度的交叉融合將持續(xù)推動理論突破、算法創(chuàng)新與工程落地,不僅為“生成式智能體”奠定堅實的跨模態(tài)基礎(chǔ),更將塑造一個由智能體深度融入并賦能物理世界的新未來——中國學(xué)者,正站在這一躍遷浪潮的最前沿,以協(xié)同創(chuàng)新繪制智能融合的壯闊藍(lán)圖。(來源:中國圖象圖形學(xué)學(xué)會 )
