GPT（Generative Pre-trained Transformer）是指在神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等人工智能技術的推動下，基于變壓器的生成式預訓練模型。生成式人工智能技術的火爆應用體現(xiàn)在聊天機器人ChatGPT的出現(xiàn)，其典型應用還體現(xiàn)在自動文本生成、語義搜索與判識、智能信息、智能圖像生成等方面。人工智能技術的迅速演進，不斷重塑著人們的思維與認知。
傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)面臨變革，網(wǎng)絡傳播時代的謠言得益于自媒體的發(fā)達，借助微博、微信公眾平臺、短視頻APP等新媒體以快速度、多元化渠道迅速傳播；智能傳播時代，技術帶來傳播生態(tài)的變革。GPT類技術可以生成高質(zhì)量文本內(nèi)容、生成圖畫、進行文學創(chuàng)作、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理以及信息交互展示，為人類帶來了前所未有的超語言、跨媒介、多模態(tài)內(nèi)容生成的體驗。
但是，GPT類技術如果被濫用，可以用來制造足以以假亂真的文字，以及對圖片、聲音、音視頻等話語類型進行深度偽造與合成，那么真實信息將會被歪曲，網(wǎng)絡謠言則滿天飛。如果說ChatGPT出現(xiàn)之前網(wǎng)絡謠言還有較高辨識度，那么ChatGPT出現(xiàn)之后網(wǎng)絡謠言的迷惑性更強，真假難辨，謠言鑒別更加困難。
生成式人工智能下網(wǎng)絡謠言生產(chǎn)和傳播的智能化
從技術角度看，基于生成式人工智能技術的網(wǎng)絡謠言從生產(chǎn)到傳播都表現(xiàn)出前所未有的智能化，這主要表現(xiàn)在以下幾方面。
網(wǎng)絡謠言生產(chǎn)的智能化。生成式人工智能技術的優(yōu)勢之一在于，生成式AI可以利用各種機器學習方法從數(shù)據(jù)中學習對象的特征，形成全新、原創(chuàng)的新聞、文章、報告等文本，快速而高效。因此，人工智能通過訓練和深度學習技術可以模仿新聞和社交媒體文本的風格制作虛假信息，不僅普通無法辨識，平臺過濾機制也較難篩查。
深度偽造技術讓網(wǎng)絡謠言以假亂真。更具有挑戰(zhàn)性的是，生成式人工智能技術深度偽造功能不僅可以結合自動化圖像識別、機器深度學習與人工智能技術，還可以在生成虛擬圖像的過程中借由合成圖像生成器和判別合成圖像的判別器之間的博弈，形成無限逼近真實的圖片、音視頻來配合謠言文本，從聽覺、視覺、動作等多感官認知來表達謠言內(nèi)容，逼真的畫質(zhì)為大眾打造了一個身臨其境的幻覺世界，并以幻為真。多模態(tài)化下網(wǎng)絡謠言的逼真性、場景化在讓受眾體驗沉浸式超感的同時，也會催化謠言的傳播和裂變速度，嚴重污染網(wǎng)絡信息環(huán)境。生成式人工智能技術多模態(tài)話語生產(chǎn)能力讓網(wǎng)絡謠言如虎添翼，實現(xiàn)從工業(yè)時代到數(shù)字時代的穿越，顛覆了公眾對“有圖就有真相”的常規(guī)認識，現(xiàn)實情況是有視頻也未必有真相，智能化的網(wǎng)絡謠言可以極為自信地、一本正經(jīng)地傳播網(wǎng)絡謠言。
網(wǎng)絡謠言傳播的智能化。生成式人工智能技術對于網(wǎng)絡謠言擴散起著推波助瀾的作用。一方面，在線社交網(wǎng)絡信息傳播中，電子人型網(wǎng)絡水軍（社交機器人）被用來發(fā)布和傳播特定的信息，成為謠言信息的超級傳播者。社交機器人通過社交網(wǎng)站的深度學習技術，進行發(fā)帖、點贊、評論、轉載、搜索等行為，實現(xiàn)信息的廣泛傳播。這些網(wǎng)絡水軍還可以實現(xiàn)“人機協(xié)同”，讓謠言井噴式灌向網(wǎng)民。另一方面，生成式人工智能技術下網(wǎng)絡謠言在傳播過程中還可以植入不同群體的偏見和意圖，不斷修正以達到更好的傳播效果。如此一來，面向特定個人、群體或機構的定制版謠言不僅更加“精準”與“精細”，而且在算法推薦的加持下，其可在多個平臺自動推送，這無疑讓不實信息感染鏈條的傳播能力更強大，徹底打破時空限制，形成超級傳播。
多措并舉防止網(wǎng)絡謠言傳播。以技術反制技術。利用人工智能技術識別謠言的傳播模式和內(nèi)容特征。智能化的網(wǎng)絡謠言離不開生成式人工智能技術的驅動，故而破解網(wǎng)絡謠言的困境應當從技術源頭尋找突破口。面對高仿版的謠言文本，辨識難度越來越大，但是，識別謠言并非無計可施。一方面，挖掘網(wǎng)絡謠言的傳播模式。任何網(wǎng)絡謠言的傳播都會有其傳播模式，都有發(fā)布信源、話題標簽、推廣策略、鏈接引流等，只要接收者和監(jiān)管者從這幾方面入手，利用人工智能技術進行行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘就可以發(fā)現(xiàn)這些模式化特征。另一方面，通過謠言文本的內(nèi)容特征和話語特征找到謠言的主題模型。任何網(wǎng)絡謠言都可歸入某一常見的主題模型，運用主題模型來快速定位相似的可疑內(nèi)容，對謠言進行鑒別、認定。
借助算法加強對智能化網(wǎng)絡謠言的事實核查。以ChatGPT為例，它雖然能寫出以假亂真的不實信息，但其在事實核查方面并不嚴謹。技術高度依賴的語料庫和數(shù)據(jù)本身就是魚龍混雜的網(wǎng)絡信息，即使人機交互的真實性模擬能力越來越強，但在內(nèi)容真實性和準確性方面的偏差卻無法有效解決。不僅如此，ChatGPT生產(chǎn)的內(nèi)容還有事實性錯誤、知識盲區(qū)等諸多“硬傷”，因此，通過相似度對比，人們可以發(fā)現(xiàn)拼接而成的虛假信息。首先，在謠言的初步流通環(huán)節(jié)，我們可以通過謠言粉碎機等新型算法高智能化地掃描標題、導語、正文等信源，以大數(shù)據(jù)和仿人工神經(jīng)的情緒模擬來推測該信源可能對公眾帶來的情緒反應，在謠言生產(chǎn)和初步流通環(huán)節(jié)對謠言進行攔截與阻斷。其次，通過算法對謠言進行識別，比如對誘導類關鍵詞的格外關注或者通過分析詞匯和信息源特征來判定文本的可信度、真實性與客觀性，有針對性地對疑似謠言進行預警、干預和治理。最后，由平臺監(jiān)測方把關，對人工智能攔截的謠言進行刪帖等操作，可以大大減少網(wǎng)絡傳播過程中謠言的擴散。
全媒體合力打破智能化“信息繭房”。智能傳播媒介下，網(wǎng)絡謠言可以憑借大數(shù)據(jù)和算法推薦，深度挖掘用戶習慣與偏好，對用戶進行精準推送，看似漣漪式的謠言擴散實則讓更多的人卷入“信息繭房”，人們的觀點越來越趨同，產(chǎn)生出新的偏見。當受眾在衡量謠言可信度時，會自然地參考該信息的評論量、轉發(fā)量和討論量，如果謠言議題的討論上升到一定熱度、達到一定流量時，從眾心理驅動下受眾很容易放棄對真相的查證，而自覺加入議題討論。一是媒體合力，讓熱度與討論的圈層不斷縮小直至消失。當官方媒體和自媒體口徑一致地傳播、宣傳正確信息，或者都不參與謠言信息的討論時，謠言失去了傳播的生態(tài)環(huán)境，就會不攻自破乃至銷聲匿跡。二是信息公開，重建信任環(huán)境。謠言從本質(zhì)上說是對正式信息不足的補充，網(wǎng)絡謠言不外如是。智能化的網(wǎng)絡謠言并沒有突破謠言的傳播特點，因此抓住謠言的本質(zhì)，官方媒體與權威媒體一致公開真實信息，營造透明的信息環(huán)境，不僅可以重建信任環(huán)境，還可以消除謠言滋生的溫床。
堅守法律底線。智能傳播時代的網(wǎng)絡空間不是法外之地，任何個人與組織必須堅守法律底線，不傳播虛假信息，不造謠不傳謠。我國憲法中有關言論自由權利行使的限制是最高等級的法律規(guī)定；治安管理處罰法、民法典、刑法這三部法律關于網(wǎng)絡謠言的規(guī)定是剛性法律規(guī)范；網(wǎng)絡安全法等專門法律中也有關于網(wǎng)絡謠言的準用性規(guī)范。可見，剛性法律制裁手段是網(wǎng)絡謠言治理的重要防線。此外，科技創(chuàng)新只能有益于人類是科技倫理的底線，因此應加強對生成式人工智能技術法律規(guī)制的研究，保障生成式AI的健康發(fā)展?？傊?，無論是技術治理還是法律治理，智能時代治理網(wǎng)絡謠言要走法治化道路，民眾應該充分認識到，個人行使言論自由時不得濫用權利，不得散布謠言危及他人合法權益、社會公共秩序及國家安全。（來源：學習時報 編輯：也很美）
